01
センチメント収集
モジュール 1 と 3
ファインチューニングしたQwen 2.5の自然言語処理で、地域ポータル上のネガティブレビューをリアルタイムに収集します。
ユースケース 06 · 小売・消費財
越境ECにおける即時クライシス対応
自律的なセンチメント監視、注文照合、クーポンの即時発行
顧客のニーズと課題
このワークフローが解消する課題。
- 配送遅延に関するSNS上の炎上が、即座の顧客離反とブランド毀損を招いています。
ステップごとの実行
エンジンによる実行の仕組み。
02
匿名化
モジュール 1 と 3
注文番号をERPの物流データベースと突き合わせます。
03
エージェンティックAIアクション
モジュール 4
パーソナライズされた謝罪メッセージを作成し、API経由で補償クーポンを生成します。
04
エージェンティックAIアクション
モジュール 4
影響を受けた購入者へ、3分以内に補償オファーを直接届けます。
定量的なROIとインパクト
商業面で生まれる変化。
- 離反顧客の回復率41%
- 問い合わせエスカレーションコストを65%削減
「なるほど」の瞬間
“サポートチームが受信箱を開くより先に、Traffelo AIが怒っていた顧客をブランドの支持者に変えています。”