01
データインジェスト
モジュール 1 と 2
レイヤー1のインジェストを通じて、店舗POSレシート、地域気象データ、プライバシーに配慮したH3地理空間の来店動線を取り込みます。
ユースケース 05 · 小売・消費財
小売FMCGのハイパーローカル商圏在庫と動的値下げルーティング
マイクロ商圏単位の自律的な在庫再配分と、リアルタイムの値下げ実行
顧客のニーズと課題
このワークフローが解消する課題。
- 店舗レベルの需要検知が遅く在庫評価損が膨らむ一方で、中央のBIレポートは5〜7日遅れて届きます。
ステップごとの実行
エンジンによる実行の仕組み。
02
匿名化
モジュール 1
レイヤー2のガバナンスを通じて、エッジノード上で店舗の顧客識別子をスクラビングします。
03
マルチLLMルーティング
モジュール 2 と 3
空間需要予測をClaude 3.5 Sonnetへルーティングし、高度な推論による価格弾力性モデリングを行います。
04
エージェンティックアクション
モジュール 4
MCPエージェントが棚札の電子プライスタグを自動更新し、ERP経由で社内在庫移動伝票を生成します。
定量的なROIとインパクト
商業面で生まれる変化。
- コンバージョン14.2%向上
- 30日以内に在庫評価損を22%削減。
「なるほど」の瞬間
“地域ごとの値下げを勘で決めるのをやめました。Traffelo AIは高温エリアの生鮮品が期限切れになる前に、人手を介さず自動で値下げしています。”