01
Cosecha de sentimiento
Módulos 1 y 3
Rastrea en tiempo real las reseñas negativas en portales locales con un modelo de PLN Qwen 2.5 afinado.
Caso de uso 06 · Retail y gran consumo
Resolución instantánea de crisis en comercio electrónico transfronterizo
Vigilancia autónoma del sentimiento, verificación de pedidos y emisión inmediata de vales
Necesidad del cliente y punto de dolor
El problema que este flujo elimina.
- Las quejas virales en redes sociales por retrasos en la entrega provocan fuga inmediata de clientes y erosión de marca.
Ejecución paso a paso
Cómo lo ejecuta el motor.
02
Anonimización
Módulos 1 y 3
Cruza los números de pedido con las bases logísticas del ERP.
03
Acción agéntica con IA
Módulo 4
Redacta disculpas personalizadas y genera vales de compensación mediante API.
04
Acción agéntica con IA
Módulo 4
Envía las ofertas de compensación directamente a los compradores afectados en menos de 3 minutos.
ROI e impacto cuantificables
Lo que cambia en el plano comercial.
- Tasa de recuperación de clientes del 41 %
- Costes de escalado de tickets un 65 % menores
El momento clave
“Traffelo AI convierte a los clientes enfadados en prescriptores de marca antes incluso de que nuestro equipo de soporte abra la bandeja de entrada.”