01
Stimmungsernte
Module 1 und 3
Erfasst negative Bewertungen auf lokalen Portalen in Echtzeit mit einem feinabgestimmten Qwen-2.5-NLP-Modell.
Anwendungsfall 06 · Einzelhandel & Konsumgüter
Sofortige Krisenbehebung im grenzüberschreitenden E-Commerce
Autonome Stimmungsüberwachung, Bestellprüfung und sofortige Gutscheinausgabe
Kundenbedarf & Schmerzpunkt
Das Problem, das dieser Workflow beseitigt.
- Viral gehende Beschwerden über verspätete Lieferungen führen zu sofortiger Abwanderung und Markenerosion.
Schrittweise Ausführung
Wie die Engine den Workflow ausführt.
02
Anonymisierung
Module 1 und 3
Gleicht Bestellnummern mit den Logistikdatenbanken des ERP ab.
03
Agentische KI-Aktion
Modul 4
Formuliert personalisierte Entschuldigungen und erzeugt Ausgleichsgutscheine über die API.
04
Agentische KI-Aktion
Modul 4
Stellt betroffenen Käufern die Wiedergutmachung innerhalb von 3 Minuten direkt zu.
Quantifizierbarer ROI & Wirkung
Was sich kommerziell verändert.
- 41 % Rückgewinnungsquote
- 65 % geringere Kosten für Ticket-Eskalationen
Der Aha-Moment
“Traffelo AI macht aus verärgerten Kunden Markenbotschafter, bevor unser Support-Team überhaupt den Posteingang öffnet.”