01
Datenaufnahme
Module 1 und 2
Erfasst Kassenbons der Filialen, lokale Wetterströme und H3-Geodaten zur Kundenfrequenz über die Ingestion-Schicht 1.
Anwendungsfall 05 · Einzelhandel & Konsumgüter
Hyperlokale Einzugsgebietsbestände und dynamische Abschriftensteuerung im FMCG-Handel
Autonome Bestandsumverteilung im Mikro-Einzugsgebiet und Abschriften in Echtzeit
Kundenbedarf & Schmerzpunkt
Das Problem, das dieser Workflow beseitigt.
- Hohe lokale Bestandsabschriften, weil die Nachfrage auf Filialebene zu spät erkannt wird, während die zentrale BI 5 bis 7 Tage hinterherhinkt.
Schrittweise Ausführung
Wie die Engine den Workflow ausführt.
02
Anonymisierung
Modul 1
Bereinigt lokale Kundenkennungen an den Edge-Knoten über die Governance-Schicht 2.
03
Multi-LLM-Routing
Module 2 und 3
Leitet die räumliche Nachfrageprognose an Claude 3.5 Sonnet für eine Elastizitätsmodellierung mit hoher Schlussfolgerungstiefe.
04
Agentische Aktion
Modul 4
MCP-Agenten aktualisieren automatisch die elektronischen Preisschilder am Regal und erzeugen interne Umlagerungsaufträge über das ERP.
Quantifizierbarer ROI & Wirkung
Was sich kommerziell verändert.
- 14,2 % höhere Conversion
- 22 % weniger Bestandsabschriften innerhalb von 30 Tagen.
Der Aha-Moment
“Wir raten regionale Abschriften nicht mehr. Traffelo AI hat verderbliche Ware in Hitzezonen automatisch heruntergesetzt, bevor sie ablief — ohne menschliches Zutun.”