01
Informationsernte
Modul 1
Erfasst Preis-Feeds von Wettbewerber-Shops in Echtzeit.
Anwendungsfall 07 · Einzelhandel & Konsumgüter
Räumliche Wettbewerbspreisüberwachung und automatisierte Margenschutzgrenzen im Elektronikhandel
Wettbewerbspreise in Echtzeit, gekoppelt mit automatisiertem dynamischem Margenschutz.
Kundenbedarf & Schmerzpunkt
Das Problem, das dieser Workflow beseitigt.
- Preisbots im E-Commerce unterbieten die Regalpreise und zehren während umsatzstarker Kampagnen an der Handelsmarge.
Schrittweise Ausführung
Wie die Engine den Workflow ausführt.
02
Kontextanreicherung über den MCP-Router
Modul 1
Normalisiert Artikelnummern und Produktattribute mit DeepSeek-R1.
03
Agentische Aktion
Modul 4
Bewertet die Zielrohmargen gegen die aktuellen Einkaufskosten im Großhandel.
04
Agentische Aktion
Modul 4
Löst sofortige Preisaktualisierungen über die Shop-APIs aus, um die Spitzenposition im Ranking zu halten und die Zielmargen zu wahren.
Quantifizierbarer ROI & Wirkung
Was sich kommerziell verändert.
- 18,5 % höhere Rohmarge
- 0 % Margenkompression während der Kampagnen
Der Aha-Moment
“Wir haben unsere Rohmargenziele während des Black Friday automatisch geschützt und dabei die Preissenkungen des Wettbewerbs unterboten.”