01
Ingesta de datos
Módulos 1 y 2
Incorpora los tickets de TPV de tienda, los flujos meteorológicos locales y los patrones geoespaciales H3 de afluencia mediante la capa de ingesta 1.
Caso de uso 05 · Retail y gran consumo
Inventario de área de influencia hiperlocal y rebajas dinámicas en gran consumo
Reequilibrio autónomo del inventario por microárea de influencia y ejecución de rebajas en tiempo real
Necesidad del cliente y punto de dolor
El problema que este flujo elimina.
- Elevadas pérdidas de inventario local por la lenta detección de la demanda en tienda, mientras el BI central llega con 5 a 7 días de retraso.
Ejecución paso a paso
Cómo lo ejecuta el motor.
02
Anonimización
Módulo 1
Depura los identificadores locales de clientes en los nodos de borde mediante la capa de gobernanza 2.
03
Enrutamiento Multi-LLM
Módulos 2 y 3
Dirige la predicción de demanda espacial a Claude 3.5 Sonnet para modelar la elasticidad con alto razonamiento.
04
Acción agéntica
Módulo 4
Los agentes MCP actualizan automáticamente las etiquetas electrónicas de precio en el lineal y generan órdenes internas de traspaso de stock mediante el ERP.
ROI e impacto cuantificables
Lo que cambia en el plano comercial.
- Incremento de conversión del 14,2 %
- Reducción del 22 % en pérdidas de inventario en 30 días.
El momento clave
“Dejamos de adivinar las rebajas regionales. Traffelo AI rebajó automáticamente el producto perecedero en las zonas de más calor antes de que caducara, sin intervención humana.”