開発者ドキュメント デモを申し込む
デモを申し込む

ユースケース 11 · 銀行・金融・保険

保険における非構造化保険金請求とRFPの自動処理

複雑な保険金請求と入札案件に対する、マルチモデルのエージェンティック抽出と検証。

最高執行責任者(COO) 保険金支払オペレーション責任者
イメージ図:保険における非構造化保険金請求とRFPの自動処理

顧客のニーズと課題

このワークフローが解消する課題。

  • 非構造化の請求書類、医療明細、企業向け入札文書を手作業で読み込むために数週間が失われています。

ステップごとの実行

エンジンによる実行の仕組み。

01

エッジインジェスト

モジュール 1

手書きの保険金請求書類や非構造化PDFを取り込みます。

02

エッジスクラビング

モジュール 1

文書のビジョン解析をQwen 2.5/DeepSeek-R1へルーティングし、構造化された請求項目を抽出します。

03

モデル処理

モジュール 1

MCPツールを用いて、抽出した明細を基幹保険システムの契約データベースと照合します。

04

エージェンティックアクション

モジュール 4

閾値未満の請求は自動承認し、不正リスクスコアが立つ案件はフラグを立てます。

定量的なROIとインパクト

商業面で生まれる変化。

  • 保険金支払処理が70%高速化
  • 動的ルーティングによりトークン計算コストを52%削減

「なるほど」の瞬間

“保険金の処理時間は8日から4分に短縮され、しかも基盤の計算コストを50%節約できました。”
最高保険金支払責任者 — 生命・医療保険会社