01
エッジインジェスト
モジュール 1 と 2
モバイルバンキングの位置テレメトリをローカルエッジノードへ流し込みます。
ユースケース 10 · 銀行・金融・保険
銀行のソブリンエッジにおける与信オファーのパーソナライズ
ローカルエッジでのスクラビングによる、ゼロトラストかつ位置情報連動のローンオファー最適化。
顧客のニーズと課題
このワークフローが解消する課題。
- KVKK/GDPRの厳格な規制により、顧客の金融記録を国境を越えたクラウドで処理できません。
ステップごとの実行
エンジンによる実行の仕組み。
02
エッジスクラビング
モジュール 1 と 2
レイヤー2の固有表現認識エージェントが個人情報（身分証番号、氏名）をすべてスクラビングし、暗号ハッシュに置き換えます。
03
モデル処理
モジュール 1
匿名化された金融プロファイルを社内のローカルLLMへルーティングし、事前承認済みの与信枠と突合します。
04
エージェンティックアクション
モジュール 4
パーソナライズされた位置連動のローンオファーを、モバイルアプリのUIへ直接配信します。
定量的なROIとインパクト
商業面で生まれる変化。
- ローン成約コンバージョンが3.8倍向上
- 規制順守100%達成。
「なるほど」の瞬間
“Traffelo AIにより、顧客の個人情報を1バイトもデータセンターの外に出さずに、リアルタイムの与信パーソナライズが可能になりました。”