01
Pengambilan Pinggir
Modul 1
Mengambil dokumen tuntutan tulisan tangan dan PDF tidak berstruktur yang masuk.
Kes Penggunaan 11 · Perbankan, Kewangan & Insurans
Pemprosesan Automatik Tuntutan Tidak Berstruktur & RFP Insurans
Pengekstrakan dan pengesahan agentik berbilang model bagi tuntutan dan RFP yang kompleks.
Keperluan pelanggan & titik kesukaran
Masalah yang dihapuskan oleh aliran kerja ini.
- Berminggu-minggu hilang membaca tuntutan, bil perubatan dan dokumen RFP perusahaan yang tidak berstruktur secara manual.
Pelaksanaan langkah demi langkah
Cara enjin melaksanakannya.
02
Pembersihan Pinggir
Modul 1
Menghalakan penghuraian visi dokumen kepada Qwen 2.5/DeepSeek-R1 untuk mengekstrak medan tuntutan berstruktur.
03
Pemprosesan Model
Modul 1
Mengesahkan butiran yang diekstrak berbanding pangkalan data polisi bahagian belakang insurans teras menggunakan alat MCP.
04
Tindakan Agentik
Modul 4
Mengeluarkan kelulusan automatik bagi tuntutan di bawah ambang atau menandakan skor risiko penipuan.
ROI & impak boleh diukur
Apa yang berubah dari segi komersial.
- Pemprosesan tuntutan 70% lebih pantas
- Kos pengiraan token 52% lebih rendah melalui penghalaan LLM dinamik
Detik kesedaran
“Masa pemprosesan tuntutan menurun daripada 8 hari kepada 4 minit sambil menjimatkan 50% kos pengiraan asas.”