01
감성 수집
모듈 1 및 3
고객지원 티켓 대기열, 통화 기록, 앱 리뷰 피드, 소셜 상호작용을 지속적으로 모니터링합니다.
활용 사례 03 · 리테일·소비재
실시간 브랜드 마찰 완화 및 고객 유지
고객이 불만을 제기하기 전에 되찾으십시오. 이미 떠난 뒤 이틀이 아니라.
고객 니즈 및 문제점
이 워크플로가 해소하는 문제.
- 부정적인 서비스 접점, 앱 오류, 배송 지연은 즉각적인 소셜 이탈로 이어집니다.
- CSAT 도구는 며칠이 지나서야 불만 고객을 식별하며, 그때는 이미 경쟁사로 옮겨간 뒤입니다.
단계별 실행
엔진이 실행하는 방식.
02
마찰 스코어링
모듈 3
POS 결제 실패나 택배 발송 지연처럼 위험도가 높은 운영 병목을 분리해 냅니다.
03
에이전틱 트리거
모듈 4
리텐션 에이전트가 고객이 정식으로 불만을 접수하기 전에 보상성 혜택 — 즉시 지갑 적립, 배송비 면제, 우선 응대 — 을 자율적으로 제공합니다.
정량적 ROI 및 성과
상업적으로 달라지는 부분.
- 마찰 발생 후 1시간 이내에 '이탈 위험' 고객의 41% 회복.
- 고객 지원 상담원에게 에스컬레이션되는 티켓 60% 감소.
- 90일간의 롤아웃 동안 순추천지수(NPS) 18포인트 상승.
결정적 순간
“이틀 뒤에 사과 메일을 보내는 대신, Traffelo AI는 앱 결제 실패를 감지하고 60초 이내에 10% 적립금을 지급했습니다. 그 고객은 소셜 미디어에 불만을 올리려던 것에서 저희 고객 서비스를 칭찬하는 글로 바뀌었습니다.”