01
Cosecha de sentimiento
Módulos 1 y 3
Monitoriza de forma continua las colas de tickets de soporte, los registros de llamadas, las reseñas de la app y las interacciones sociales.
Caso de uso 03 · Retail y gran consumo
Reducción de la fricción de marca y retención en tiempo real
Recupere al cliente antes de que se queje, no dos días después de que ya se haya ido.
Necesidad del cliente y punto de dolor
El problema que este flujo elimina.
- Los puntos de contacto negativos, los fallos de la app y las entregas tardías provocan una fuga social inmediata.
- Las herramientas de CSAT detectan a los clientes insatisfechos días después, cuando ya se han pasado a la competencia.
Ejecución paso a paso
Cómo lo ejecuta el motor.
02
Puntuación de fricción
Módulo 3
Aísla cuellos de botella operativos de alto riesgo, como pagos fallidos en el TPV o envíos de mensajería con retraso.
03
Disparador agéntico
Módulo 4
El agente de retención envía por sí mismo microcompensaciones — saldo instantáneo en el monedero, gastos de envío gratuitos, prioridad en la cola — antes de que el cliente presente una reclamación formal.
ROI e impacto cuantificables
Lo que cambia en el plano comercial.
- Recuperación del 41 % de los clientes «en riesgo» perdidos en 1 hora tras el incidente.
- Reducción del 60 % de los escalados de tickets a agentes humanos de atención al cliente.
- +18 puntos de Net Promoter Score (NPS) en un despliegue de 90 días.
El momento clave
“En lugar de enviar un correo de disculpa dos días después, Traffelo AI detectó un fallo de pago en la app y emitió un abono del 10 % en 60 segundos. El cliente pasó de quejarse en redes sociales a elogiar nuestra atención al cliente.”