01
Stimmungsernte
Module 1 & 3
Überwacht fortlaufend Support-Ticket-Warteschlangen, Anrufprotokolle, App-Bewertungen und Interaktionen in sozialen Netzwerken.
Anwendungsfall 03 · Einzelhandel & Konsumgüter
Markenfriktion in Echtzeit senken und Kunden halten
Gewinnen Sie den Kunden zurück, bevor er sich beschwert — nicht zwei Tage nachdem er gegangen ist.
Kundenbedarf & Schmerzpunkt
Das Problem, das dieser Workflow beseitigt.
- Negative Servicekontakte, App-Abstürze und verspätete Lieferungen führen zu sofortiger Abwanderung über soziale Kanäle.
- CSAT-Werkzeuge erkennen unzufriedene Kunden erst Tage später — wenn diese längst zum Wettbewerb gewechselt sind.
Schrittweise Ausführung
Wie die Engine den Workflow ausführt.
02
Friktions-Scoring
Modul 3
Isoliert operative Engpässe mit hohem Risiko, etwa fehlgeschlagene Kassenzahlungen oder verspätete Kurierabholungen.
03
Agentischer Trigger
Modul 4
Der Retention-Agent versendet eigenständig kompensierende Mikro-Vorteile — Sofortguthaben, erlassene Liefergebühr, Priorisierung in der Warteschlange — noch bevor der Kunde eine formale Beschwerde einreicht.
Quantifizierbarer ROI & Wirkung
Was sich kommerziell verändert.
- Rückgewinnung von 41 % der abgewanderten „gefährdeten“ Kunden innerhalb von 1 Stunde nach dem Friktionsereignis.
- 60 % weniger Eskalationen von Tickets an menschliche Kundenservice-Mitarbeitende.
- +18 Punkte Net Promoter Score (NPS) über einen Rollout von 90 Tagen.
Der Aha-Moment
“Statt zwei Tage später eine Entschuldigungs-E-Mail zu schicken, erkannte Traffelo AI einen fehlgeschlagenen Checkout in der App und stellte innerhalb von 60 Sekunden eine Gutschrift über 10 % aus. Aus einer Beschwerde in den sozialen Medien wurde ein Lob für unseren Kundenservice.”