01
균사체 파싱
모듈 1
다양한 형식의 비정형 청구 데이터, PDF 의료 보고서, 손으로 작성된 약관 문서, 레거시 데이터베이스 레코드를 수집합니다.
활용 사례 04 · 금융·보험
보험 코어 및 레거시 입찰·청구 전환
어려운 문서는 비싼 모델로, 나머지는 모두 저렴한 모델로 보내십시오.
고객 니즈 및 문제점
이 워크플로가 해소하는 문제.
- 보험사는 복잡한 비정형 청구 문서, 약관 양식, 입찰 기술 사양을 처리하기 위해 수십만 달러와 수개월의 수작업을 투입합니다.
- 레거시 코어 시스템은 실제 업무가 사용하는 문서 형식을 해석하지 못합니다.
단계별 실행
엔진이 실행하는 방식.
02
멀티 LLM 라우팅
모듈 2 및 3
복잡한 의료 텍스트는 고급 추론 모델로 동적 라우팅하고, 단순한 약관 확인은 빠르고 저렴한 모델로 보내 API 토큰 지출을 최소화합니다.
03
에이전틱 분류
모듈 4
보장 범위를 검증하고 이상 징후를 점검한 뒤, 보험금 지급 권고안을 레거시 코어 시스템에 직접 사전 입력합니다.
정량적 ROI 및 성과
상업적으로 달라지는 부분.
- 수작업 청구 처리 시간 70% 단축 — 5일에서 4시간으로.
- 동적 라우팅으로 월간 LLM 연산 비용 최대 52% 절감.
- 비정형 문서 추출 및 필드 매핑 정확도 99.4%.
결정적 순간
“모든 문서를 고비용 LLM에 통과시키느라 수만 달러를 태우고 있었습니다. Traffelo AI의 동적 라우팅은 단순 추출을 경량 엣지 모델로 보내고 비싼 모델은 복잡한 예외 사례에만 사용합니다. 덕분에 월간 AI 연산 비용이 절반으로 줄었습니다.”