01
地理空間インテリジェンス
モジュール 2
OpenStreetMapの地点情報、自治体の交通密度、モビリティ動向をH3空間グリッドに重ね合わせます。
ユースケース 08 · 小売・消費財
小売のマイクロ立地・来店動線と出店地選定エンジン
実店舗の出店候補地を探すためのH3地理空間グリッドスコアリング。
顧客のニーズと課題
このワークフローが解消する課題。
- 数百万ドル規模で複数年にわたる賃貸契約が、古い人口統計データに基づいて結ばれています。
ステップごとの実行
エンジンによる実行の仕組み。
02
空間分析
モジュール 1 と 2
周辺の競合密度と既存店舗の売上実績を分析します。
03
マルチLLMルーティング
モジュール 1 と 2
候補地ごとに予測的な売上収益の見込みを生成します。
04
エージェンティックアクション
モジュール 4
経営層向けの出店地選定レポートを投資委員会へ直接提出します。
定量的なROIとインパクト
商業面で生まれる変化。
- 新規出店の収益性が32%改善
- 実現可能性分析が75%高速化。
「なるほど」の瞬間
“出店地の選定は、3か月の実地調査から10分で結果が出る空間AI生成モデルに変わりました。”