01
지리공간 인텔리전스
모듈 2
OpenStreetMap POI, 지자체 교통 밀도, 이동 트렌드를 H3 공간 그리드에 중첩합니다.
활용 사례 08 · 리테일·소비재
리테일 마이크로 입지 유동인구 및 출점 부지 선정 엔진
오프라인 매장 부지 발굴을 위한 H3 지리공간 그리드 스코어링.
고객 니즈 및 문제점
이 워크플로가 해소하는 문제.
- 수백만 달러 규모의 다년 임대 계약이 오래된 인구통계 데이터에 근거해 체결됩니다.
단계별 실행
엔진이 실행하는 방식.
02
공간 분석
모듈 1 및 2
인근 경쟁 매장 밀도와 기존 지점의 과거 매출 실적을 분석합니다.
03
멀티 LLM 라우팅
모듈 1 및 2
후보 입지별 예상 매출 수익률을 산출합니다.
04
에이전틱 실행
모듈 4
경영진용 출점 부지 검토 보고서를 투자심의위원회에 바로 제출합니다.
정량적 ROI 및 성과
상업적으로 달라지는 부분.
- 신규 매장 출점 수익성 32% 개선
- 타당성 분석 75% 단축.
결정적 순간
“부지 선정이 3개월간의 수작업 실사에서 10분짜리 공간 AI 생성 모델로 바뀌었습니다.”