01
Coğrafi Mekânsal Zekâ
Modül 2
OpenStreetMap ilgi noktalarını, belediye ulaşım yoğunluğunu ve hareketlilik eğilimlerini H3 mekânsal ızgaralarına bindirir.
Kullanım Senaryosu 08 · Perakende ve FMCG
Perakendede Mikro-Konum Ayak Trafiği ve Mağaza Yer Seçimi Motoru
Fiziksel mağaza yeri araştırması için H3 coğrafi ızgara puanlaması.
Müşteri ihtiyacı ve sorun noktası
Bunun yerini aldığı sorun.
- Milyonlarca dolarlık, çok yıllı kira taahhütleri güncelliğini yitirmiş demografik verilere dayanarak veriliyor.
Adım adım icraat
Motorun bunu nasıl yürüttüğü.
02
Mekânsal Analitik
Modül 1 ve 2
Yakındaki rakip yoğunluğunu ve mevcut şubelerin geçmiş satış performansını analiz eder.
03
Çoklu-LLM Yönlendirme
Modül 1 ve 2
Aday her konum için öngörülü gelir verimi tahminleri üretir.
04
Ajanlı Eylem
Modül 4
Yönetici düzeyinde yer seçimi dosyalarını doğrudan yatırım komitelerine iletir.
Ölçülebilir ROI ve etki
Ticari olarak ne değişiyor.
- Yeni mağaza açılış kârlılığında %32 iyileşme
- %75 daha hızlı fizibilite analizi.
“İşte bu” anı
“Yer seçimi, 3 aylık saha araştırmasından 10 dakikalık bir mekânsal yapay zekâ üretim modeline indi.”