Dokumentasi Pembangun Minta Demo
Minta Demo

Kes Penggunaan 08 · Peruncitan & FMCG

Enjin Trafik Pejalan Kaki Mikro-Lokasi & Pemilihan Tapak Kedai Peruncitan

Pemarkahan grid geospatial H3 untuk peninjauan lokasi kedai fizikal.

Ketua Hartanah Ketua Pegawai Pengembangan
Ilustrasi: Enjin Trafik Pejalan Kaki Mikro-Lokasi & Pemilihan Tapak Kedai Peruncitan

Keperluan pelanggan & titik kesukaran

Masalah yang dihapuskan oleh aliran kerja ini.

  • Komitmen pajakan berbilang tahun bernilai berjuta-juta dolar dibuat berdasarkan data demografi yang sudah lapuk.

Pelaksanaan langkah demi langkah

Cara enjin melaksanakannya.

01

Kecerdasan Geospatial

Modul 2

Menindih POI OpenStreetMap, ketumpatan pengangkutan perbandaran dan trend mobiliti pada grid ruang H3.

02

Analitik Ruang

Modul 1 & 2

Menganalisis ketumpatan pesaing berdekatan dan prestasi jualan sejarah cawangan sedia ada.

03

Penghalaan Multi-LLM

Modul 1 & 2

Menjana anggaran hasil ramalan bagi setiap lokasi calon.

04

Tindakan Agentik

Modul 4

Mengeluarkan dosier pemilihan tapak peringkat eksekutif terus kepada jawatankuasa pelaburan.

ROI & impak boleh diukur

Apa yang berubah dari segi komersial.

  • Peningkatan keuntungan pembukaan kedai baharu 32%
  • Analisis kebolehlaksanaan 75% lebih pantas.

Detik kesedaran

“Pemilihan tapak beralih daripada 3 bulan tinjauan manual kepada model penjanaan AI ruang selama 10 minit.”
Pengarah Pengembangan Global — Rangkaian QSR