01
地理空间智能
模块 2
将 OpenStreetMap 兴趣点、市政交通密度与出行趋势叠加到 H3 空间网格上。
应用场景 08 · 零售与快消
零售微区位客流与门店选址引擎
面向实体门店选址勘查的 H3 地理空间网格评分。
客户需求与痛点
这套工作流消除的问题。
- 依据过时的人口数据，签下动辄数百万美元的多年期租约。
分步执行
引擎如何执行这套工作流。
02
空间分析
模块 1 与 2
分析周边竞品密度以及既有门店的历史销售表现。
03
多模型路由
模块 1 与 2
为每个候选点位生成预测性的营收产出估算。
04
代理式行动
模块 4
将高管级选址报告直接呈交投资委员会。
可量化的投资回报与成效
商业上会有哪些改变。
- 新店开业盈利能力提升 32%
- 可行性分析提速 75%。
顿悟时刻
“选址从 3周的人工踏勘，压缩成一个 10分钟出结果的空间 AI 生成模型。”