01
Inteligencia geoespacial
Módulo 2
Superpone los puntos de interés de OpenStreetMap, la densidad del transporte municipal y las tendencias de movilidad sobre mallas espaciales H3.
Caso de uso 08 · Retail y gran consumo
Motor de microubicación y selección de emplazamientos de tienda en retail
Puntuación geoespacial en malla H3 para la prospección de emplazamientos físicos.
Necesidad del cliente y punto de dolor
El problema que este flujo elimina.
- Compromisos de alquiler plurianuales de varios millones adoptados sobre datos demográficos obsoletos.
Ejecución paso a paso
Cómo lo ejecuta el motor.
02
Analítica espacial
Módulos 1 y 2
Analiza la densidad de competidores cercanos y el histórico de ventas de las sucursales existentes.
03
Enrutamiento Multi-LLM
Módulos 1 y 2
Genera estimaciones predictivas de rendimiento de ingresos para cada emplazamiento candidato.
04
Acción agéntica
Módulo 4
Remite los expedientes de selección de emplazamiento directamente a los comités de inversión.
ROI e impacto cuantificables
Lo que cambia en el plano comercial.
- Mejora del 32 % en la rentabilidad de las nuevas aperturas
- Análisis de viabilidad un 75 % más rápido.
El momento clave
“La selección de emplazamiento pasó de 3 meses de trabajo de campo a un modelo espacial de IA de 10 minutos.”