01
Geospatiale Intelligenz
Modul 2
Legt OpenStreetMap-Points-of-Interest, die Dichte des kommunalen Nahverkehrs und Mobilitätstrends über H3-Raster.
Anwendungsfall 08 · Einzelhandel & Konsumgüter
Mikrostandort- und Filialstandortauswahl im Einzelhandel
Geospatiales H3-Raster-Scoring für die Suche nach physischen Filialstandorten.
Kundenbedarf & Schmerzpunkt
Das Problem, das dieser Workflow beseitigt.
- Mehrjährige Mietverpflichtungen in Millionenhöhe, abgeschlossen auf Basis veralteter demografischer Daten.
Schrittweise Ausführung
Wie die Engine den Workflow ausführt.
02
Räumliche Analytik
Module 1 und 2
Analysiert die Wettbewerbsdichte im Umfeld und die historische Umsatzentwicklung bestehender Filialen.
03
Multi-LLM-Routing
Module 1 und 2
Erzeugt prädiktive Umsatzrenditeschätzungen für jeden Kandidatenstandort.
04
Agentische Aktion
Modul 4
Stellt Standortdossiers direkt den Investitionsausschüssen zu.
Quantifizierbarer ROI & Wirkung
Was sich kommerziell verändert.
- 32 % höhere Rentabilität bei Neueröffnungen
- 75 % schnellere Machbarkeitsanalyse.
Der Aha-Moment
“Die Standortauswahl ist von 3 Monaten manueller Begehung auf ein 10-minütiges räumliches KI-Modell geschrumpft.”