01
菌糸体パース
モジュール 1
多様な形式の非構造化請求データ、PDFの医療報告書、手書きの契約書類、レガシーデータベースのレコードを取り込みます。
ユースケース 04 · 銀行・金融・保険
保険コアシステムとレガシーRFP・保険金請求の変革
難しい書類は高価なモデルへ。それ以外はすべて安価なモデルへ。
顧客のニーズと課題
このワークフローが解消する課題。
- 保険会社は、複雑で非構造化された保険金請求書類、約款フォーム、RFPの技術仕様を取り込むために、数十万ドルと数か月の手作業を費やしています。
- レガシーの基幹システムは、事業が実際に扱っている書式を解析できません。
ステップごとの実行
エンジンによる実行の仕組み。
02
マルチLLMルーティング
モジュール 2 と 3
複雑な医療文書は高い推論能力を持つモデルへ動的に振り分け、単純な契約内容の確認は高速・低コストのモデルへ送ることで、APIトークン支出を最小化します。
03
エージェンティックトリアージ
モジュール 4
契約の補償範囲を検証し、不正の兆候を確認したうえで、保険金支払いの推奨内容をレガシー基幹システムへ直接プリセットします。
定量的なROIとインパクト
商業面で生まれる変化。
- 手作業による請求処理時間を70%削減し、5日から4時間へ短縮。
- 動的ルーティングにより、月間のLLM計算コストを最大52%削減。
- 非構造化文書の抽出とフィールドマッピングで99.4%の精度。
「なるほど」の瞬間
“あらゆる書類を高コストのLLMに通していたため、数万ドルを浪費していました。Traffelo AI の動的ルーティングは、単純な抽出を軽量なエッジモデルに振り分け、高価なモデルは複雑な例外ケースにのみ充てます。これで月間のAI計算費用が半減しました。”