01
Veri Alımı
Modül 1 ve 2
Katman 1 Veri Alımı üzerinden mağaza POS fişlerini, yerel hava durumu akışlarını ve H3 coğrafi ayak trafiği örüntülerini alır.
Kullanım Senaryosu 05 · Perakende ve FMCG
Perakende FMCG Hiper-Yerel Çekim Alanı Envanteri ve Dinamik İndirim Yönlendirmesi
Otonom mikro-çekim alanı envanter dengelemesi ve gerçek zamanlı fiyat indirimi uygulaması
Müşteri ihtiyacı ve sorun noktası
Bunun yerini aldığı sorun.
- Mağaza düzeyinde talebin geç fark edilmesi nedeniyle yerel envanter zayiatı yüksek; merkezi iş zekâsı raporları ise 5 ila 7 gün gecikmeli geliyor.
Adım adım icraat
Motorun bunu nasıl yürüttüğü.
02
Anonimleştirme
Modül 1
Katman 2 Yönetişim üzerinden yerel müşteri kimliklerini uç düğümlerde temizler.
03
Çoklu-LLM Yönlendirme
Modül 2 ve 3
Mekânsal talep tahminini, yüksek akıl yürütme gerektiren esneklik modellemesi için Claude 3.5 Sonnet'e yönlendirir.
04
Ajanlı Eylem
Modül 4
MCP ajanları raf kenarı dijital fiyat etiketlerini otomatik günceller ve ERP üzerinden şirket içi stok transfer emirleri oluşturur.
Ölçülebilir ROI ve etki
Ticari olarak ne değişiyor.
- %14,2 dönüşüm artışı
- 30 gün içinde envanter zayiatında %22 azalma.
“İşte bu” anı
“Bölgesel indirimleri tahmin etmeyi bıraktık. Traffelo AI, yüksek sıcaklıktaki bölgelerdeki bozulabilir stokları son kullanma tarihinden önce, insan müdahalesi olmadan otomatik olarak indirime aldı.”