01
Ingestion des données
Modules 1 et 2
Ingère les tickets de caisse magasin, les flux météo locaux et les schémas de fréquentation géospatiaux H3 via la couche d'ingestion 1.
Cas d'usage 05 · Distribution & PGC
Stocks de chalandise hyperlocale et démarques dynamiques en distribution PGC
Rééquilibrage autonome des stocks par micro-chalandise et exécution des démarques en temps réel
Besoin client et point de friction
Le problème que ce flux supprime.
- Dépréciations de stocks locales élevées faute de détection rapide de la demande en magasin, alors que la BI centrale accuse 5 à 7 jours de retard.
Exécution étape par étape
Comment le moteur l'exécute.
02
Anonymisation
Module 1
Nettoie les identifiants clients locaux sur les nœuds périphériques via la couche de gouvernance 2.
03
Routage Multi-LLM
Modules 2 et 3
Achemine la prédiction de demande spatiale vers Claude 3.5 Sonnet pour une modélisation d'élasticité à fort raisonnement.
04
Action agentique
Module 4
Les agents MCP mettent à jour automatiquement les étiquettes de prix électroniques en rayon et génèrent des ordres de transfert de stock internes via l'ERP.
ROI et impact quantifiables
Ce qui change sur le plan commercial.
- Hausse de conversion de 14,2 %
- Réduction de 22 % des dépréciations de stocks en 30 jours.
Le déclic
“Nous avons cessé d'estimer les démarques régionales. Traffelo AI a démarqué automatiquement les produits périssables dans les zones de forte chaleur avant leur péremption, sans intervention humaine.”