01
Ingestion mycélium
Modules 1 et 2
Diffuse la télémétrie des capteurs du moteur principal (vibration, température, échappement) et les prévisions météorologiques océaniques.
Cas d'usage 39 · Automobile, mobilité & logistique
Maintenance prédictive des navires et optimisation du soutage
Moteur temps réel de télémétrie moteur et de routage météorologique qui optimise la consommation de carburant marin et anticipe l'usure des machines.
Besoin client et point de friction
Le problème que ce flux supprime.
- Une panne moteur imprévue en mer entraîne des millions de dollars de frais de remorquage, tandis qu'une consommation de carburant imprévisible érode les marges du transport.
Exécution étape par étape
Comment le moteur l'exécute.
02
Routage Multi-LLM
Modules 1 et 2
Détecte les anomalies de friction mécanique à l'aide de modèles de maintenance prédictive exécutés en périphérie.
03
Routage Multi-LLM
Modules 1 et 2
Calcule la vitesse et la route de voyage optimales en carburant en contournant les états de mer défavorables.
04
IA agentique
Module 4
Déclenche des commandes automatiques de pièces détachées vers le prochain port d'escale.
ROI et impact quantifiables
Ce qui change sur le plan commercial.
- 15,8 % d'économies sur les coûts de soutage
- Zéro panne moteur catastrophique en pleine mer
Le déclic
“Traffelo AI a détecté des micro-abrasions dans une chemise de cylindre du moteur principal en pleine traversée, ce qui nous a permis de la réparer avant la panne catastrophique.”