01
菌糸体インジェスト
モジュール 1 と 2
主機センサーのテレメトリ（振動・温度・排気）と海洋気象予報を配信します。
ユースケース 39 · 自動車・モビリティ・物流
船舶の予知保全とバンカー燃料の最適化
主機のテレメトリと気象ルーティングをリアルタイムに扱い、船舶燃料の消費を最適化して機械の摩耗を予測するエンジン。
顧客のニーズと課題
このワークフローが解消する課題。
- 洋上での予期せぬ主機故障は数百万ドルの曳航費用を招き、読めない燃料消費が海運の利益率を削ります。
ステップごとの実行
エンジンによる実行の仕組み。
02
マルチLLMルーティング
モジュール 1 と 2
エッジで動く予知保全モデルにより機械的な摩擦異常を検知します。
03
マルチLLMルーティング
モジュール 1 と 2
荒天海域を避けつつ燃料効率が最適となる航海速力と航路を算出します。
04
エージェンティックAI
モジュール 4
次の寄港地へ予備部品の自動発注リクエストを送信します。
定量的なROIとインパクト
商業面で生まれる変化。
- 航海のバンカー燃料費を15.8%削減
- 外洋での重大な主機故障はゼロ
「なるほど」の瞬間
“Traffelo AIが航海中に主機シリンダーライナーの微細な摩耗を検知し、致命的な故障に至る前に修理できました。”