01
Ingestion mycélium
Modules 1 et 2
Ingère les données du manifeste, les masses des conteneurs, les ports de destination et les classifications de dangerosité.
Cas d'usage 38 · Automobile, mobilité & logistique
Optimisation du chargement des conteneurs et de l'équilibre des masses
Planification agentique de l'arrimage des conteneurs qui équilibre automatiquement la répartition des masses du navire, la ségrégation des matières dangereuses et l'ordre de déchargement portuaire.
Besoin client et point de friction
Le problème que ce flux supprime.
- La planification manuelle de l'arrimage prend des heures par navire et entraîne fréquemment des remaniements inefficaces dans les ports suivants.
Exécution étape par étape
Comment le moteur l'exécute.
02
Routage Multi-LLM
Modules 1 et 2
Calcule le centre de gravité du navire et les limites de stabilité à l'aide de moteurs spatiaux à fort raisonnement.
03
Action agentique par IA
Module 4
Génère des plans d'arrimage tridimensionnels optimaux qui réduisent les manutentions de conteneurs en aval.
04
IA agentique
Module 4
Transmet les plans d'arrimage certifiés directement aux systèmes de conduite des portiques et aux capitaines.
ROI et impact quantifiables
Ce qui change sur le plan commercial.
- Réduction de 40 % des remaniements de conteneurs improductifs
- Consommation de carburant du navire réduite de 12 % grâce à l'assiette optimale
Le déclic
“La planification de l'arrimage est passée d'un casse-tête manuel de six heures à un plan optimisé en trois minutes, réduisant nettement notre consommation de carburant.”