01
균사체 인제스트
모듈 1 및 2
주기관 센서 텔레메트리(진동, 온도, 배기)와 해양 기상 예보를 스트리밍합니다.
활용 사례 39 · 자동차·모빌리티·물류
선박 예지 정비 및 벙커 연료 최적화
실시간 주기관 텔레메트리와 기상 항로 엔진으로 선박 연료 소비를 최적화하고 기계 마모를 예측합니다.
고객 니즈 및 문제점
이 워크플로가 해소하는 문제.
- 해상에서의 예기치 못한 주기관 고장은 수백만 달러의 예인 비용을 초래하고, 예측 불가능한 연료 소비는 해운 마진을 갉아먹습니다.
단계별 실행
엔진이 실행하는 방식.
02
멀티 LLM 라우팅
모듈 1 및 2
엣지에서 구동되는 예지 정비 모델로 기계적 마찰 이상을 감지합니다.
03
멀티 LLM 라우팅
모듈 1 및 2
악천후 해역을 우회하면서 연료 효율이 가장 좋은 항해 속력과 항로를 계산합니다.
04
에이전틱 AI
모듈 4
다음 기항지로 예비 부품 자동 발주 요청을 전송합니다.
정량적 ROI 및 성과
상업적으로 달라지는 부분.
- 항해 벙커 연료비 15.8% 절감
- 원양 항해 중 치명적 주기관 고장 제로
결정적 순간
“Traffelo AI가 항해 중 주기관 실린더 라이너의 미세 마모를 잡아내 치명적 고장 이전에 수리할 수 있었습니다.”