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应用场景 39 · 汽车、出行与物流

船舶预测性维护与加注燃油优化

实时主机遥测与气象航路引擎,优化船用燃油消耗并预测机械磨损。

技术总监(航运) 船队技术监督 燃油贸易总监
示意图:船舶预测性维护与加注燃油优化

客户需求与痛点

这套工作流消除的问题。

  • 海上主机意外故障会带来数百万美元的拖航费用,而不可预测的油耗则不断侵蚀航运利润。

分步执行

引擎如何执行这套工作流。

01

菌丝数据接入

模块 1 与 2

采集主机传感器遥测(振动、温度、排气)与海洋气象预报。

02

多模型路由

模块 1 与 2

利用边缘侧预测性维护模型识别机械摩擦异常。

03

多模型路由

模块 1 与 2

计算规避恶劣海况的最省油航速与航线。

04

代理式 AI

模块 4

自动向下一个计划挂靠港发出备件订购需求。

可量化的投资回报与成效

商业上会有哪些改变。

  • 航次燃油成本节省 15.8%
  • 远洋航行零重大主机故障

顿悟时刻

“Traffelo AI 在航行途中发现主机缸套的微磨损,让我们在灾难性故障发生前完成了修复。”
技术服务副总裁 — 全球油轮船队