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Anwendungsfall 39 · Automotive, Mobilität & Logistik

Vorausschauende Schiffswartung und Bunkeroptimierung

Echtzeit-Engine für Motortelemetrie und Wetterrouting, die den Verbrauch von Schiffskraftstoff optimiert und Maschinenverschleiß vorhersagt.

Technischer Direktor (Schifffahrt) Technischer Flotteninspektor Leiter Kraftstoffhandel
Abbildung: Vorausschauende Schiffswartung und Bunkeroptimierung

Kundenbedarf & Schmerzpunkt

Das Problem, das dieser Workflow beseitigt.

  • Ein unerwarteter Maschinenausfall auf See verursacht Millionen an Schleppkosten, während unvorhersehbarer Kraftstoffverbrauch die Margen der Reederei aufzehrt.

Schrittweise Ausführung

Wie die Engine den Workflow ausführt.

01

Myzel-Ingestion

Module 1 und 2

Streamt Sensortelemetrie der Hauptmaschine (Vibration, Temperatur, Abgas) sowie ozeanische Wetterprognosen.

02

Multi-LLM-Routing

Module 1 und 2

Erkennt mechanische Reibungsanomalien mit vorausschauenden Wartungsmodellen am Edge.

03

Multi-LLM-Routing

Module 1 und 2

Berechnet kraftstoffoptimale Reisegeschwindigkeit und Route unter Umgehung ungünstiger Seegangslagen.

04

Agentische KI

Modul 4

Löst automatische Ersatzteilbestellungen für den nächsten planmäßigen Anlaufhafen aus.

Quantifizierbarer ROI & Wirkung

Was sich kommerziell verändert.

  • 15,8 % Einsparung bei den Bunkerkosten der Reise
  • Null katastrophale Maschinenschäden auf hoher See

Der Aha-Moment

“Traffelo AI erkannte während der Fahrt Mikroabrieb in einer Zylinderlaufbuchse der Hauptmaschine, sodass wir sie vor dem katastrophalen Ausfall instand setzen konnten.”
Vice President Technische Dienste — Globale Tankerflotte