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Cas d'usage 40 · Secteur public & ville intelligente

Suivi des anomalies spatiales et des intrusions au contrôle frontalier

Intelligence spatiale multicapteur combinant imagerie satellitaire, flux de caméras thermiques et capteurs sismiques pour une surveillance du périmètre frontalier en temps réel.

Commandant de la police aux frontières Directeur de la sécurité nationale Officier des opérations de défense
Illustration : Suivi des anomalies spatiales et des intrusions au contrôle frontalier

Besoin client et point de friction

Le problème que ce flux supprime.

  • Les centres de commandement frontaliers sont submergés par des milliers de flux vidéo bruts et manquent les franchissements illégaux du périmètre sur le terrain.

Exécution étape par étape

Comment le moteur l'exécute.

01

Ingestion mycélium

Modules 1 et 2

Ingère l'imagerie thermique, les flux de drones et la télémétrie sismique au sol, cartographiés sur des grilles spatiales H3.

02

Routage Multi-LLM

Modules 1 et 2

Filtre les déplacements naturels de la faune à l'aide de modèles de vision spatiale afin d'isoler les mouvements humains et de véhicules non autorisés.

03

Routage Multi-LLM

Modules 1 et 2

Calcule les vecteurs d'interception optimaux selon le relief et la position des unités de patrouille.

04

IA agentique

Module 4

Transmet les coordonnées de cible en temps réel directement aux terminaux tactiques des patrouilles mobiles.

ROI et impact quantifiables

Ce qui change sur le plan commercial.

  • Fausses alarmes d'intrusion réduites de 85 %
  • Réponse tactique 3,5 fois plus rapide

Le déclic

“Nos équipes de surveillance ont cessé de regarder des flux vidéo statiques ; Traffelo AI ne nous alerte que lorsque des mouvements non autorisés confirmés franchissent les mailles frontalières.”
Chef des opérations de sécurité frontalière — Force de défense nationale