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Caso de uso 39 · Automoción, movilidad y logística

Mantenimiento predictivo de buques y optimización del combustible de aprovisionamiento

Motor en tiempo real de telemetría de máquinas y enrutamiento meteorológico que optimiza el consumo de combustible marino y anticipa el desgaste de la maquinaria.

Director técnico (marítimo) Superintendente técnico de flota Director de comercio de combustible
Ilustración: Mantenimiento predictivo de buques y optimización del combustible de aprovisionamiento

Necesidad del cliente y punto de dolor

El problema que este flujo elimina.

  • Una avería inesperada del motor en el mar acarrea millones de dólares en costes de remolque, mientras que un consumo de combustible imprevisible erosiona los márgenes del transporte.

Ejecución paso a paso

Cómo lo ejecuta el motor.

01

Ingesta de micelio

Módulos 1 y 2

Transmite la telemetría de los sensores del motor principal (vibración, temperatura, escape) y las previsiones meteorológicas oceánicas.

02

Enrutamiento Multi-LLM

Módulos 1 y 2

Detecta anomalías de fricción mecánica con modelos de mantenimiento predictivo ejecutados en el borde.

03

Enrutamiento Multi-LLM

Módulos 1 y 2

Calcula la velocidad y la ruta de travesía óptimas en combustible evitando estados de mar adversos.

04

IA agéntica

Módulo 4

Activa pedidos automáticos de repuestos para el siguiente puerto de escala programado.

ROI e impacto cuantificables

Lo que cambia en el plano comercial.

  • Ahorro del 15,8 % en costes de combustible de la travesía
  • Cero averías catastróficas de motor en alta mar

El momento clave

“Traffelo AI detectó microabrasiones en la camisa de un cilindro del motor principal durante la travesía, lo que nos permitió repararla antes del fallo catastrófico.”
Vicepresidente de servicios técnicos — Flota mundial de petroleros