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Anwendungsfall 38 · Automotive, Mobilität & Logistik

Optimierung von Containerbeladung und Gewichtsverteilung

Agentische Stauplanung für Container, die Gewichtsverteilung des Schiffs, Gefahrguttrennung und Löschreihenfolge im Hafen automatisch ausbalanciert.

Leiter Flottenbetrieb Kapitän auf großer Fahrt Logistikleiter der Containerlinie
Abbildung: Optimierung von Containerbeladung und Gewichtsverteilung

Kundenbedarf & Schmerzpunkt

Das Problem, das dieser Workflow beseitigt.

  • Die manuelle Stauplanung dauert Stunden pro Schiff und führt häufig zu ineffizienten Umstauungen in nachgelagerten Häfen.

Schrittweise Ausführung

Wie die Engine den Workflow ausführt.

01

Myzel-Ingestion

Module 1 und 2

Nimmt Manifestdaten, Containergewichte, Zielhäfen und Gefahrgutklassifizierungen auf.

02

Multi-LLM-Routing

Module 1 und 2

Berechnet Schwerpunkt und Stabilitätsgrenzen des Schiffs mit räumlichen Engines hoher Schlussfolgerungsleistung.

03

Agentische KI-Aktion

Modul 4

Erzeugt optimale dreidimensionale Staupläne, die das Umschlagen von Containern in Folgehäfen minimieren.

04

Agentische KI

Modul 4

Übermittelt zertifizierte Staupläne direkt an Kransteuerungssysteme und Schiffsführung.

Quantifizierbarer ROI & Wirkung

Was sich kommerziell verändert.

  • 40 % weniger unproduktive Container-Umstauungen
  • 12 % geringerer Schiffskraftstoffverbrauch durch optimalen Trimm

Der Aha-Moment

“Die Stauplanung wurde von einem sechsstündigen manuellen Puzzle zu einem in drei Minuten optimierten Plan und senkte unseren Kraftstoffverbrauch deutlich.”
Betriebsleiter — Regionale Containerreederei