01
Myzel-Ingestion
Module 1 und 2
Nimmt Wärmebilder, Drohnenströme und seismische Bodentelemetrie auf und bildet sie auf räumliche H3-Raster ab.
Anwendungsfall 40 · Öffentlicher Sektor & Smart City
Räumliche Anomalie- und Eindringungsverfolgung an der Grenze
Multisensorische räumliche Intelligenz, die Satellitenbilder, Wärmebildkameras und seismische Sensoren zur Echtzeitüberwachung des Grenzperimeters verbindet.
Kundenbedarf & Schmerzpunkt
Das Problem, das dieser Workflow beseitigt.
- Grenzleitstellen ertrinken in Tausenden roher Videoströme und übersehen illegale Grenzübertritte im Gelände.
Schrittweise Ausführung
Wie die Engine den Workflow ausführt.
02
Multi-LLM-Routing
Module 1 und 2
Filtert natürliche Wildbewegungen mit räumlichen Bildmodellen heraus, um unbefugte Personen- und Fahrzeugbewegungen zu isolieren.
03
Multi-LLM-Routing
Module 1 und 2
Berechnet optimale Abfangvektoren anhand von Geländehöhe und Standorten der Streifeneinheiten.
04
Agentische KI
Modul 4
Überträgt Zielkoordinaten in Echtzeit direkt auf die taktischen Displays mobiler Streifen im Feld.
Quantifizierbarer ROI & Wirkung
Was sich kommerziell verändert.
- 85 % weniger Fehlalarme bei Eindringversuchen
- 3,5-mal schnellere taktische Reaktion
Der Aha-Moment
“Unsere Überwachungsteams starren nicht mehr auf statische Videoströme; Traffelo AI meldet sich nur, wenn bestätigte unbefugte Bewegungen Grenzzellen überqueren.”