01
菌糸体インジェスト
モジュール 1
カメラ映像、ゲート入場ログ、船舶の着岸スケジュールを取り込みます。
ユースケース 24 · 自動車・モビリティ・物流
港湾貨物の混雑と動的ルートガイダンス
港湾ターミナルの混雑をリアルタイムに監視し、ドレージトラックのルートを自動化します。
顧客のニーズと課題
このワークフローが解消する課題。
- ドレージトラックがゲート前で何時間も待機し、燃料費の増加と配車遅延の違約金を招いています。
ステップごとの実行
エンジンによる実行の仕組み。
02
マルチLLMルーティング
モジュール 1
空間コンピュータービジョンモデルで、ゲート待機列の待ち時間を予測します。
03
エージェンティックAI
モジュール 4
最適化したゲート到着時間枠を、配車担当者のアプリへ直接配信します。
04
人手確認付きエージェンティックAI
モジュール 4
更新後の配送時間見込みを、エンドカスタマーへ自動的に通知します。
定量的なROIとインパクト
商業面で生まれる変化。
- トラックのゲート待ち時間を31%削減
- フリートの燃料消費を22%低減。
「なるほど」の瞬間
“到着枠がリアルタイムの着岸状況に応じて動的に調整されるようになり、港湾ゲートのボトルネックは消えました。”