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Caso de uso 24 · Automoción, movilidad y logística

Congestión portuaria de mercancías y guiado dinámico de rutas

Vigilancia en tiempo real de la congestión de terminales portuarias y enrutamiento automatizado de camiones de acarreo.

Director de terminal portuaria Responsable de operaciones de carga
Ilustración: Congestión portuaria de mercancías y guiado dinámico de rutas

Necesidad del cliente y punto de dolor

El problema que este flujo elimina.

  • Camiones de acarreo esperando horas en las colas de las puertas del puerto, lo que dispara el coste de combustible y genera penalizaciones.

Ejecución paso a paso

Cómo lo ejecuta el motor.

01

Ingesta de micelio

Módulo 1

Incorpora las señales de cámara, los registros de entrada en puerta y los calendarios de atraque de los buques.

02

Enrutamiento Multi-LLM

Módulo 1

Predice los tiempos de espera en cola mediante modelos de visión por computador espacial.

03

IA agéntica

Módulo 4

Envía franjas horarias de llegada optimizadas directamente a las apps de los planificadores de flota.

04

IA agéntica con validación humana

Módulo 4

Emite automáticamente estimaciones de entrega actualizadas para los clientes finales.

ROI e impacto cuantificables

Lo que cambia en el plano comercial.

  • Reducción del 31 % en los tiempos de espera de los camiones en puerta
  • Consumo de combustible de la flota un 22 % menor.

El momento clave

“Los cuellos de botella en la puerta del puerto desaparecieron en cuanto las franjas de llegada se regularon dinámicamente según el estado real de los atraques.”
Director de operaciones — Operador de terminal de contenedores