01
Myzel-Ingestion
Modul 1
Erfasst Kamerabilder, Protokolle der Tordurchfahrten und Liegeplatzpläne der Schiffe.
Anwendungsfall 24 · Automotive, Mobilität & Logistik
Hafenstau bei Frachtverkehr und dynamische Routenführung
Echtzeitüberwachung der Terminalauslastung im Hafen und automatisiertes Routing der Vor- und Nachlauf-Lkw.
Kundenbedarf & Schmerzpunkt
Das Problem, das dieser Workflow beseitigt.
- Lkw stehen stundenlang in Warteschlangen an den Hafentoren, was Kraftstoffkosten und Verspätungsgebühren treibt.
Schrittweise Ausführung
Wie die Engine den Workflow ausführt.
02
Multi-LLM-Routing
Modul 1
Prognostiziert Wartezeiten an den Toren mit räumlichen Computer-Vision-Modellen.
03
Agentische KI
Modul 4
Übermittelt optimierte Ankunftszeitfenster direkt an die Dispositions-Apps der Flotten.
04
Agentische KI mit menschlicher Freigabe
Modul 4
Stellt Endkunden automatisch aktualisierte Lieferzeitprognosen zu.
Quantifizierbarer ROI & Wirkung
Was sich kommerziell verändert.
- 31 % kürzere Wartezeiten der Lkw am Tor
- 22 % geringerer Kraftstoffverbrauch der Flotte.
Der Aha-Moment
“Die Engpässe am Hafentor verschwanden, sobald die Ankunftsfenster dynamisch nach dem aktuellen Liegeplatzstatus gesteuert wurden.”