01
Ingestion mycélium
Module 1
Ingère les flux de caméras, les journaux d'entrée aux portes et les plannings d'accostage des navires.
Cas d'usage 24 · Automobile, mobilité & logistique
Congestion portuaire et guidage dynamique des itinéraires de fret
Surveillance en temps réel de la congestion des terminaux portuaires et routage automatisé des camions de desserte.
Besoin client et point de friction
Le problème que ce flux supprime.
- Des camions de desserte immobilisés des heures aux portes du port, ce qui alourdit les coûts de carburant et entraîne des pénalités.
Exécution étape par étape
Comment le moteur l'exécute.
02
Routage Multi-LLM
Module 1
Prédit les temps d'attente aux portes à l'aide de modèles de vision par ordinateur spatiale.
03
IA agentique
Module 4
Transmet des créneaux d'arrivée optimisés directement aux applications des répartiteurs de flotte.
04
IA agentique avec validation humaine
Module 4
Émet automatiquement des estimations de livraison actualisées à destination des clients finaux.
ROI et impact quantifiables
Ce qui change sur le plan commercial.
- Temps d'attente aux portes réduit de 31 %
- Consommation de carburant de la flotte réduite de 22 %.
Le déclic
“Les goulets d'étranglement aux portes ont disparu dès que les créneaux d'arrivée ont été régulés dynamiquement selon l'état des quais en temps réel.”