01
균사체 인제스트
모듈 1
카메라 피드, 게이트 진입 기록, 선박 접안 일정을 수집합니다.
활용 사례 24 · 자동차·모빌리티·물류
물류 항만 화물 혼잡 및 동적 경로 안내
실시간 항만 터미널 혼잡 모니터링과 컨테이너 운송 트럭 자동 라우팅.
고객 니즈 및 문제점
이 워크플로가 해소하는 문제.
- 컨테이너 운송 트럭이 항만 게이트에서 몇 시간씩 대기하면서 연료비가 늘고 배차 위약금이 발생합니다.
단계별 실행
엔진이 실행하는 방식.
02
멀티 LLM 라우팅
모듈 1
공간 컴퓨터 비전 모델로 게이트 대기 시간을 예측합니다.
03
에이전틱 AI
모듈 4
최적화된 게이트 도착 시간대를 차량 배차 앱에 직접 전달합니다.
04
HITL 에이전틱 AI
모듈 4
갱신된 배송 예정 시간을 최종 고객에게 자동으로 안내합니다.
정량적 ROI 및 성과
상업적으로 달라지는 부분.
- 트럭 게이트 대기 시간 31% 감소
- 차량 연료 소모 22% 절감.
결정적 순간
“실시간 접안 상황에 따라 도착 시간대를 동적으로 조절하자 항만 게이트 병목이 사라졌습니다.”