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应用场景 04 · 银行、金融与保险

核心保险与遗留招标/理赔转型

把难啃的文档交给昂贵模型,其余的交给低成本模型。

首席信息官(CIO) 数据负责人 采购负责人
示意图:核心保险与遗留招标/理赔转型

客户需求与痛点

这套工作流消除的问题。

  • 保险公司为处理复杂的非结构化理赔文档、保单表格与招标技术规格,投入数十万美元和数月人工。
  • 遗留的核心系统无法解析业务实际使用的文件格式。

分步执行

引擎如何执行这套工作流。

01

菌丝解析

模块 1

接入多格式非结构化理赔数据、PDF 医疗报告、手写保单文件与遗留数据库记录。

02

多模型路由

模块 2 与 3

将复杂医疗文本动态路由至高阶推理模型,同时把简单的保单核验交给快速低成本模型,以压降 API Token 开支。

03

代理式分诊

模块 4

核验保单责任范围、排查欺诈异常,并将理赔结案建议直接预填入遗留核心系统。

可量化的投资回报与成效

商业上会有哪些改变。

  • 人工理赔处理时间降低 70%,从 5 天缩短至 4 小时。
  • 通过动态路由,每月大模型算力开支最高降低 52%。
  • 非结构化文档抽取与字段映射准确率达 99.4%。

顿悟时刻

“我们过去把每一份文档都送进高成本大模型,白白烧掉了数万美元。Traffelo AI 的动态路由把简单抽取交给轻量边缘模型,只在复杂边缘案例上才动用昂贵模型,把我们每月的 AI 算力账单砍掉了一半。”
首席数据官 / 首席信息官 — 核心保险承保机构