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Caso de uso 25 · Sector público y ciudad inteligente

Seguimiento de brotes y asignación de recursos en salud pública municipal

Detección geoespacial de conglomerados de contagio y distribución dinámica de suministros médicos.

Responsable del Ministerio de Sanidad Director regional de salud
Ilustración: Seguimiento de brotes y asignación de recursos en salud pública municipal

Necesidad del cliente y punto de dolor

El problema que este flujo elimina.

  • La identificación tardía de repuntes locales de infección provoca escasez de camas hospitalarias.

Ejecución paso a paso

Cómo lo ejecuta el motor.

01

Ingesta de micelio

Módulo 1

Incorpora las tendencias anonimizadas de dispensación en farmacias, los registros de síntomas del triaje hospitalario y las llamadas de emergencia.

02

Inteligencia geoespacial

Módulo 2

Aplica agrupamiento espacial H3 para localizar los hexágonos epicentro de los brotes emergentes.

03

Enrutamiento Multi-LLM

Módulo 2

Calcula la disponibilidad regional de camas de cuidados intensivos y el ritmo de consumo de material sanitario.

04

IA agéntica con validación humana

Módulo 4

Emite órdenes automatizadas de envío de material sanitario y reasignación de personal.

ROI e impacto cuantificables

Lo que cambia en el plano comercial.

  • Respuesta al brote 4,5 días más rápida
  • Mejora del 28 % en la distribución de recursos de cuidados intensivos.

El momento clave

“Traffelo AI identificó microconglomerados de contagio 4 días antes que los sistemas clínicos tradicionales de notificación.”
Director de vigilancia de salud pública — Autoridad sanitaria municipal