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Anwendungsfall 25 · Öffentlicher Sektor & Smart City

Kommunale Ausbruchsverfolgung und Ressourcenverteilung im öffentlichen Gesundheitswesen

Geospatiale Erkennung von Infektionsclustern und dynamische Verteilung medizinischer Güter.

Vertreter des Gesundheitsministeriums Regionaler Gesundheitsdirektor
Abbildung: Kommunale Ausbruchsverfolgung und Ressourcenverteilung im öffentlichen Gesundheitswesen

Kundenbedarf & Schmerzpunkt

Das Problem, das dieser Workflow beseitigt.

  • Verspätete Erkennung lokaler Infektionsanstiege führt zu Engpässen bei Krankenhausbetten.

Schrittweise Ausführung

Wie die Engine den Workflow ausführt.

01

Myzel-Ingestion

Modul 1

Erfasst anonymisierte Verschreibungstrends aus Apotheken, Symptomprotokolle der Krankenhaustriage und Notrufe.

02

Geospatiale Intelligenz

Modul 2

Wendet räumliches H3-Clustering an, um die Hexfelder entstehender Ausbruchsherde zu lokalisieren.

03

Multi-LLM-Routing

Modul 2

Berechnet die regionale Verfügbarkeit von Intensivbetten und den Verbrauch medizinischer Güter.

04

Agentische KI mit menschlicher Freigabe

Modul 4

Erteilt automatisierte Aufträge für Materiallieferungen und Personalumverteilungen.

Quantifizierbarer ROI & Wirkung

Was sich kommerziell verändert.

  • 4,5 Tage schnellere Reaktion auf Ausbrüche
  • 28 % bessere Verteilung der Intensivressourcen.

Der Aha-Moment

“Traffelo AI hat Infektions-Mikrocluster 4 Tage vor den klassischen klinischen Meldesystemen erkannt.”
Direktor Public-Health-Surveillance — Kommunale Gesundheitsbehörde