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ユースケース 27 · 公共部門・スマートシティ

緊急災害対応とインフラ被害マッピング

自然災害時のリアルタイム緊急ルーティングに向けた、衛星・ドローン映像の空間解析。

緊急サービスディレクター 自治体の民間防衛責任者
イメージ図:緊急災害対応とインフラ被害マッピング

顧客のニーズと課題

このワークフローが解消する課題。

  • 救助隊が、道路の通行可否をリアルタイムに把握できないまま被災地へ投入されています。

ステップごとの実行

エンジンによる実行の仕組み。

01

菌糸体インジェスト

モジュール 1

被災後の衛星画像、ドローン映像、市民からの緊急投稿を取り込みます。

02

マルチLLMルーティング

モジュール 1

空間ビジョンモデルで、通行止めの道路、落橋、浸水地域を特定します。

03

マルチLLMルーティング

モジュール 1

緊急車両にとって最適で安全な走行経路を算出します。

04

エージェンティックAI

モジュール 4

通行可能なルートを、初動対応部隊のモバイル端末へ直接配信します。

定量的なROIとインパクト

商業面で生まれる変化。

  • 緊急対応の到着が50%高速化
  • 重要な時間枠での救命数が35%増加

「なるほど」の瞬間

“初動対応部隊は、浸水した道路を避ける通行可能なルートをリアルタイム更新で受け取りました。”
指揮官 — 民間防衛・緊急対応