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Caso de uso 27 · Sector público y ciudad inteligente

Respuesta ante catástrofes y cartografía de daños en infraestructuras

Análisis espacial de imágenes de satélite y dron para el enrutamiento de emergencia en tiempo real durante catástrofes naturales.

Director de servicios de emergencia Responsable municipal de protección civil
Ilustración: Respuesta ante catástrofes y cartografía de daños en infraestructuras

Necesidad del cliente y punto de dolor

El problema que este flujo elimina.

  • Los equipos de rescate se despliegan a ciegas en zonas catastróficas, sin información en tiempo real sobre la transitabilidad de las carreteras.

Ejecución paso a paso

Cómo lo ejecuta el motor.

01

Ingesta de micelio

Módulo 1

Incorpora imágenes de satélite posteriores a la catástrofe, grabaciones de dron y avisos de emergencia de la ciudadanía.

02

Enrutamiento Multi-LLM

Módulo 1

Identifica carreteras cortadas, puentes derrumbados y zonas inundadas mediante modelos de visión espacial.

03

Enrutamiento Multi-LLM

Módulo 1

Calcula los corredores de navegación seguros óptimos para los vehículos de emergencia.

04

IA agéntica

Módulo 4

Envía rutas despejadas directamente a los terminales móviles de los primeros intervinientes.

ROI e impacto cuantificables

Lo que cambia en el plano comercial.

  • Llegada de la respuesta de emergencia un 50 % más rápida
  • Aumento del 35 % en vidas salvadas durante la ventana crítica

El momento clave

“Los primeros intervinientes recibieron rutas despejadas que evitaban las carreteras inundadas, actualizadas en tiempo real.”
Comandante — Protección civil y respuesta de emergencia