01
菌糸体インジェスト
モジュール 1
ハイパーローカルな日射量、風速予測、スマートメーターの消費データを取り込みます。
ユースケース 28 · エネルギー・公益
国家送電網の負荷平準化と再生可能エネルギーの統合
リアルタイムの電力需要予測と、再生可能エネルギー送電網の動的な平準化。
顧客のニーズと課題
このワークフローが解消する課題。
- 太陽光と風力の出力変動が送電網を不安定にし、高コストのピーク電源への依存を招いています。
ステップごとの実行
エンジンによる実行の仕組み。
02
マルチLLMルーティング
モジュール 1
地域変電所ごとの需給カーブをモデル化します。
03
エージェンティックAI
モジュール 4
急な負荷急増時に、蓄電池の自動放電コマンドを発火させます。
04
エージェンティックAI
モジュール 4
重負荷をずらすよう、商業需要家へ動的な料金インセンティブを提示します。
定量的なROIとインパクト
商業面で生まれる変化。
- 化石燃料ピーク電源の稼働を14.5%削減
- 送電網の停電0件。
「なるほど」の瞬間
“地域の蓄電池が予測AIによって自動制御されるようになり、再生可能エネルギーの統合はシームレスになりました。”