01
Myzel-Ingestion
Modul 1
Erfasst Satellitenbilder nach der Katastrophe, Drohnenaufnahmen und Notfallmeldungen von Bürgern.
Anwendungsfall 27 · Öffentlicher Sektor & Smart City
Katastrophenschutz und Kartierung von Infrastrukturschäden
Räumliche Auswertung von Satelliten- und Drohnendaten für Echtzeit-Einsatzrouting bei Naturkatastrophen.
Kundenbedarf & Schmerzpunkt
Das Problem, das dieser Workflow beseitigt.
- Rettungsteams werden blind in Katastrophengebiete geschickt, ohne Echtzeitwissen über die Befahrbarkeit der Straßen.
Schrittweise Ausführung
Wie die Engine den Workflow ausführt.
02
Multi-LLM-Routing
Modul 1
Erkennt blockierte Straßen, eingestürzte Brücken und überflutete Gebiete mit räumlichen Vision-Modellen.
03
Multi-LLM-Routing
Modul 1
Berechnet die optimalen sicheren Fahrkorridore für Einsatzfahrzeuge.
04
Agentische KI
Modul 4
Sendet freie Navigationsrouten direkt an die mobilen Endgeräte der Ersthelfer.
Quantifizierbarer ROI & Wirkung
Was sich kommerziell verändert.
- 50 % schnelleres Eintreffen der Rettungskräfte
- 35 % mehr gerettete Leben im kritischen Zeitfenster
Der Aha-Moment
“Die Ersthelfer erhielten freie Navigationsrouten, die überflutete Straßen umgingen und in Echtzeit aktualisiert wurden.”