01
Ingestion mycélium
Module 1
Ingère l'imagerie satellite post-catastrophe, les prises de vue par drone et les signalements des citoyens.
Cas d'usage 27 · Secteur public & ville intelligente
Réponse aux catastrophes et cartographie des dommages aux infrastructures
Analyse spatiale des flux satellite et drone pour le routage d'urgence en temps réel lors de catastrophes naturelles.
Besoin client et point de friction
Le problème que ce flux supprime.
- Des équipes de secours déployées à l'aveugle en zone sinistrée, sans information en temps réel sur la praticabilité des routes.
Exécution étape par étape
Comment le moteur l'exécute.
02
Routage Multi-LLM
Module 1
Identifie les routes coupées, les ponts effondrés et les zones inondées à l'aide de modèles de vision spatiale.
03
Routage Multi-LLM
Module 1
Calcule les corridors de navigation sûrs optimaux pour les véhicules d'urgence.
04
IA agentique
Module 4
Transmet des itinéraires dégagés directement aux terminaux mobiles des primo-intervenants.
ROI et impact quantifiables
Ce qui change sur le plan commercial.
- Arrivée des secours 50 % plus rapide
- Vies sauvées en hausse de 35 % pendant la fenêtre critique
Le déclic
“Les primo-intervenants ont reçu des itinéraires dégagés évitant les routes inondées, mis à jour en temps réel.”