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ユースケース 02 · 銀行・金融・保険

銀行・通信のハイパーローカル施策と不正検知トリガー

銀行・通信で、生の個人情報を1バイトも境界の外に出すことなく、意図が生まれた瞬間に届く。

最高情報セキュリティ責任者(CISO) 最高データ責任者(CDO)
イメージ図:銀行・通信のハイパーローカル施策と不正検知トリガー

顧客のニーズと課題

このワークフローが解消する課題。

  • リテール銀行と通信事業者の加入者基盤において、顧客獲得コストと解約率がいずれも高止まりしています。
  • 銀行や通信事業者は、即時マイクロローンや旅行保険といった金融商品を顧客の意図が生じたまさにその瞬間にクロスセルすることが困難です。厳格な個人情報保護法(KVKK/GDPR)が、そのために必要なデータ移動を妨げるからです。

ステップごとの実行

エンジンによる実行の仕組み。

01

ソブリンインジェスト

モジュール 1

モバイルアプリの位置情報とカード取引ストリームをリアルタイムに取り込み、生の個人情報はソブリンエッジノード上でローカルにスクラビングします。

02

商圏と意図

モジュール 2 と 3

空港や高級モールへの来訪など、意図の強いマイクロ商圏イベントを特定します。

03

エージェンティックトリガー

モジュール 4

対象エリアへの進入から数秒以内に、個人情報を一切含まない事前承認済みの与信オファーや旅行保険の付帯提案を、SMSまたはアプリ通知で発火させます。

定量的なROIとインパクト

商業面で生まれる変化。

  • 通常の定時プッシュ通知と比べてローン申込率が3.8倍。
  • 生の個人情報を安全境界の外に出すことなく100%規制に準拠。
  • プレミアム加入者層における解約を35%低減。

「なるほど」の瞬間

“多くのAIプラットフォームは、顧客の生の位置情報を外部のLLMクラウドへ送ることを前提としており、当社のコンプライアンス部門では即却下となります。Traffelo AI のエッジスクラビングエンジンは意図をローカルで処理するため、当社のCISOは6か月ではなく2週間で承認しました。”
CISO / 最高リスク責任者 — 大手リテール銀行