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インジェスト
モジュール 1 と 2
店舗のPOSシステムに直接接続し、プライバシーに配慮した来店動線・商圏移動データを取り込みます。
ユースケース 01 · 小売・消費財
小売・モダントレードのマイクロ商圏インテリジェンス
レガシーBIは昨日何が起きたかを伝えます。Traffelo AI は、いま何を実行すべきかをシステムに伝えます。
顧客のニーズと課題
このワークフローが解消する課題。
- 小売業では、需要の高いマイクロ商圏での欠品と、局所的な来店動線の変化への対応の遅れにより、12〜18%の売上が失われています。
- レガシーBIツールが報告できるのは昨日起きたことだけで、いま何を実行すべきかではありません。
ステップごとの実行
エンジンによる実行の仕組み。
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シグナル処理
モジュール 3
店舗の商圏内における局所的な需要の急増、天候の変化、競合の価格を分析します。
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エージェンティックトリガー
モジュール 4
自律型コマーシャルエージェントが安全在庫水準を再計算し、近隣のアプリ利用者へハイパーローカルなプッシュ販促を発火させ、売れ行きの鈍い近隣店舗から在庫を振り替えます。
定量的なROIとインパクト
商業面で生まれる変化。
- 30日以内に店舗単位のコンバージョン率が14.2%向上。
- 生鮮品および季節商材の在庫評価損を22%削減。
- キャンペーン展開が4日から5分未満へ、しかも自動で完了。
「なるほど」の瞬間
“レガシーシステムでは、週明けになってようやく売上の落ち込みが見えていました。Traffelo AI は木曜の朝の時点でマイクロ来店動線の変化を検知し、金曜の来店ピーク前にハイパーローカルなオファートリガーを自動配信しました。事後報告から、先回りの売上獲得へと変わりました。”