01
엣지 인제스트
모듈 1 및 2
모바일 뱅킹 위치 텔레메트리를 로컬 엣지 노드로 스트리밍합니다.
활용 사례 10 · 금융·보험
뱅킹 주권 엣지 신용 상품 개인화
로컬 엣지 스크러빙을 활용한 제로 트러스트 위치 기반 대출 상품 개인화.
고객 니즈 및 문제점
이 워크플로가 해소하는 문제.
- 엄격한 KVKK/GDPR 규제로 고객 금융 기록의 국경 간 클라우드 처리가 차단됩니다.
단계별 실행
엔진이 실행하는 방식.
02
엣지 스크러빙
모듈 1 및 2
레이어 2 NER 에이전트가 모든 개인정보(주민등록번호, 성명)를 스크러빙하고 암호학적 해시로 대체합니다.
03
모델 처리
모듈 1
익명화된 금융 프로필을 내부 로컬 LLM으로 라우팅해 사전 승인 여신 한도와 매칭합니다.
04
에이전틱 실행
모듈 4
개인화된 위치 기반 대출 제안을 모바일 앱 UI로 직접 전달합니다.
정량적 ROI 및 성과
상업적으로 달라지는 부분.
- 대출 실행 전환율 3.8배 상승
- 규제 준수 100%.
결정적 순간
“Traffelo AI 덕분에 고객 개인정보를 단 한 바이트도 데이터센터 밖으로 내보내지 않고 실시간 신용 개인화를 구현했습니다.”